一种发电机局放极性提取与类型识别方法
A method of polarity extraction and type recognition of generator partial discharge作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003
出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2008年第35卷第3期
页 面：1-5,23页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：大型发电机局部放电信号的极性对于局部放电类型的识别有重要意义。数字化的局部放电在线监测设备受现场强干扰和采样频率的限制,采集的局部放电信号存在大量噪声和局放信息丢失,给信号极性的提取带来了很大困难。小波变换是时间和频率的局部转换,通过伸缩和平移运算对信号进行多尺度细化分析,是去除信号噪声的有力工具。采用FFT作出所采集信号的频域图,确定局部放电信号的频率段,取出该频率段的信号。再利用与局部放电脉冲十分接近的Meyer小波对取出的信号去噪。然后,对去噪后的信号统计一定放电电压范围的正负极性脉冲,并根据局部放电信号极性与放电类型之间的关系,确定局部放电的类型。
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