基于神经网络的货物列车超偏载车号自动识别系统
An Overloaded or Unbalanced Freight Wagon License Recognition System Based on Neural Networks作者机构：上海交通大学计算机科学与工程系上海200030
出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)
年 卷 期：2000年第10卷第6期
页 面：44-47,109页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：国家自然科学基金!( 69772 0 0 2 )资助项目
摘 要：基于一种基于人工神经网络的货物列车超、偏载车号自动识别系统 ,重点讨论了车号区域定位分割方法、智能字符切割技术 ,具有选择注意参数的模板匹配神经网络(SATMNN)及采用多级混合集成分类器字符识别方案。实际应用表明 ,该系统性能良好 ,工作稳定 ,车号区域定位正确率大于 99 8% ,字符识别正确率大于 96 5%。
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