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基于频繁链接的Web权威资源挖掘

Mining Authoritative Web Resources Based on Frequent Hyperlinks

作     者:楼宇波 马坚 周皓峰 袁晴晴 施伯乐 

作者机构:复旦大学计算机与信息技术系上海200433 

出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期:2003年第40卷第7期

页      面:1095-1103页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金 ( 6993 3 0 10 ) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金 ( 2 0 0 2AA4Z3 43 0 ) 

主  题:信息检索 频繁子图 权威页面 权威社团 Web挖掘 

摘      要:如何有效地利用Web这个巨大的信息库 ?传统的基于关键字的搜索引擎取得了一定的成绩 ,但是存在着查准率不高的问题 Web页面间链接结构事实上隐含地表达着权威的信息 ,这已被许多研究者用来试图改善Web信息检索(包括搜索引擎 )的性能 ,取得了较好的效果 ,但依然存在很大的改善空间 为此 ,提出了FARMING(基于频繁度的Web图的权威资源挖掘 )算法 诠释了新的权威页面定义 ,提出了带阶的频繁子图和权威社团等概念 。

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