喷射成形ZA35合金热处理工艺的人工神经网络优化
Optimization of heat treatment process for spray formed ZA35 alloy based on artificial neural network作者机构:辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123000
出 版 物:《金属热处理》 (Heat Treatment of Metals)
年 卷 期:2014年第39卷第5期
页 面:125-129页
核心收录:
学科分类:080503[工学-材料加工工程] 0817[工学-化学工程与技术] 0806[工学-冶金工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要:采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对喷射成形ZA35合金力学性能的影响,建立了喷射成形ZA35合金热处理工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间,输出参数为合金抗拉强度和伸长率。该模型可以预测ZA35合金在不同热处理工艺参数下的力学性能,也可以优化热处理工艺参数。推荐喷射成形ZA35合金热处理工艺参数为370℃×4 h固溶处理+150℃×7 h时效处理。