基于神经网络的字牌识别系统
Automatically Deal Chinese Suit Tiles Machine Based on Neural Networks Technology作者机构：华南理工大学软件学院广东广州510006
出 版 物：《计算机与现代化》 (Computer and Modernization)
年 卷 期：2014年第1期
页 面：32-36页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：设计基于BP神经网络的字牌识别系统,可用于实现字牌自动发牌机,以克服字牌比赛中人工洗牌的弊端。为提高系统的识别正确率,对字牌图像进行特定处理:(1)对图像像素数据通过闭运算、膨胀运算和腐蚀运算衍生出多种标准特征矩阵以增加训练样本,(2)挖掘图像特征数据规律提取颜色特征值和大小写特征值,组成特征向量并依此对图像进行分类编组,用特定编组的特征矩阵训练对应编组的BP神经网络。仿真结果表明,该系统识别正确率高,适应字牌比赛对自动发牌机的要求。
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