二元超阈值模型在环境中的应用
The Application of Bivariate Threshold Excess Model in the Atmospheric Environment作者机构:天津大学理学院天津300072
出 版 物:《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)
年 卷 期:2012年第20卷第27期
页 面:6857-6863页
学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
主 题:尾部相关 非参数估计 Logistic模型 大气环境
摘 要:近年来,随着现代工业和交通运输业的飞速发展,大气中排放物的数量越来越多,种类也越来越复杂,产生了越来越严重的大气环境污染。本文主要研究二元超阈值方法及其在大气环境中的应用。研究二元极值分布,除了要知道各个变量的边缘分布,还需要知道两个变量之间的尾部相关性。给出了两种度量随机变量尾部相关性的方法,并将其应用于上海市大气环境指标中,发现可吸入颗粒物API与二氧化硫API具有较强的尾部相关性。为了更深入地了解两个指标间的尾部相关性及其两个指标的走势,建立了二元超阈值模型。首先,根据阈值模型建立了每个指标的分布函数。然后,选取不对称Logis-tic模型作为可吸入颗粒物API与二氧化硫API的相关结构函数,构造出了两个指标的尾部联合分布,并对未来两个指标的走向进行分析和预测。