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BP网络在优化精轧AGC硬度系数中的应用

Application of BP net in optimization of AGC hardness modulus system of finishing mill

作     者:李冀 于奕 田东 赵闻 张悫 LI Ji,YU Yi,TIAN Dong,ZHAO Wen,ZHANG Que(No.1 Branch of General Hot Rolling Mill of WISCO,Wuhan 430083,China)

作者机构:武钢热轧总厂一分厂湖北武汉430083 

出 版 物:《武钢技术》 (Wisco Technology)

年 卷 期:2010年第48卷第6期

页      面:4-7页

学科分类:080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主  题:AGC模型 BP网络 自学习 厚度精度 

摘      要:武钢热轧1700 mm生产线经过2009年的技术改造后,精轧F1~F7的压下部分设备全部更换为电动和液压混合控制。为了提高精轧AGC控制的水平,应用BP网络的理论对AGC厚度模型进行自学习,通过实时数据的统计和分析,证明BP网络的理论对提高带钢的厚度精度有明显的效果。

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