自动校直机材料性能参数的在线识别
Online identify of material performance parameters for automatic straightener作者机构：华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室南昌330013 新余高等专科学校工程系新余338000
出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)
年 卷 期：2009年第31卷第12期
页 面：16-19页
学科分类：12[管理学] 080503[工学-材料加工工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：南昌市工业攻关重点项目"全自动校直机" 华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室
摘 要：全自动校直机因其校直精度好和生产效率高,得到日益广泛的应用。在校直工艺的参数计算时,校直工件材料性能参数的波动将影响计算结果的准确性。本文在分析校直工艺过程的基础上,提出基于径向基函数神经网络的性能参数在线识别方法。经实例研究表明,该方法识别精度高,可直接应用于校直工艺参数的计算,为全自动校直机的开发提供理论指导。
维普期刊数据库
同方期刊数据库