云遗传算法
Cloud Theory-Based Genetic Algorithm作者机构：西南交通大学电气化自动化研究所四川成都610031 西南交通大学峨眉校区四川峨眉山614202
出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)
年 卷 期：2006年第41卷第6期
页 面：729-732页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,借鉴遗传算法的思想,利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,提出了一种新的遗传算法———云遗传算法(CGA).该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验,并与标准遗传算法(SGA)和自适应遗传算法(AGA)进行了比较,以证明其有效性.
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