BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用
BP NEURAL NETWORK APPROACH TO PREDICTION OF CORROSION IN SEAWATER OF CARBON STEEL AND LOW ALLOY STEEL作者机构：中船重工集团第七二五研究所青岛分部海洋腐蚀与防护国家重点实验室青岛266071
出 版 物：《腐蚀科学与防护技术》 (Corrosion Science and Protection Technology)
年 卷 期：2006年第18卷第1期
页 面：54-57页
核心收录：
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 0817[工学-化学工程与技术] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学]
摘 要：根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.
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