基于序数效用的匹配决策问题与Gale-Shapley算法
作者机构：盐城工学院经济学院江苏盐城224051
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2017年第33卷第14期
页 面：90-92页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金资助项目(71540013 71473213) 江苏省社会科学重点项目(13EYA003) 江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2014ZDIXM019)
主 题：序数效用 匹配决策 Gale-Shapley算法 统计偏好
摘 要：基于序数效用的匹配决策是对市场价格决策机制的有力补充,具有重要的研究意义。文章将匹配要素分为匹配主体、匹配物、匹配算法、匹配集,从而规范了匹配决策的研究体系。在对Gale-Shapley算法进行分析的基础上,设计了一种GS算法的表上作业方法,并提出了匹配的一种矩阵表示。但是,GS算法也存在明显的局限性。GS算法显著依赖于群体容量,结果可能会偏离一般统计偏好,而且GS匹配的效率评价缺乏客观标准。
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