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基于粒子群算法的电力系统无功优化

The reactive power optimization of power system based on particle swarm optimization

作     者:陆景 庹先国 彭桂力 Lu Jing;Tuo Xianguo;Peng Guili

作者机构:四川理工学院自动化与信息工程学院四川自贡643000 西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 天津城建大学控制与机械工程学院天津300384 

出 版 物:《微型机与应用》 (Microcomputer & Its Applications)

年 卷 期:2017年第36卷第13期

页      面:19-21,25页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金重大科研仪器设备研制专项(41227802) 

主  题:无功优化 粒子群算法 系统网损 IEEE-30系统仿真 

摘      要:针对电网电力传输的无功功率优化,可以改善全网的无功分布。合理的无功分布既可以保证网络电压质量又可以有效降低网络有功损耗,直接影响着电力系统的安全与稳定,并与经济效益直接挂钩。文中采用基于惯性权重的粒子群算法研究电力系统无功优化,建立以最小网损为目标函数、通过罚函数的形式引入负荷节点电压和发电机无功功率越限处理的数学模型;并建立电力系统无功优化仿真程序,以IEEE-30节点系统进行仿真计算。结果表明,该算法能获得全局最优解,优化后网损率下降16.11%。

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