基于概率神经网络的假肢穿戴者跌倒模式预识别
作者机构：河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 河北工业大学智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心
出 版 物：《中国康复医学杂志》 (Chinese Journal of Rehabilitation Medicine)
年 卷 期：2017年第32卷第7期
页 面：818-821,825页
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100215[医学-康复医学与理疗学] 10[医学]
主 题：截肢患者 概率神经网络 机体功能 下肢截肢 动力型 关节角度 股骨延长 双重负担 训练样本 模式层
摘 要：由于机体功能的缺失,下肢截肢患者在运动中的平衡能力明显减弱,更容易发生跌倒。假肢穿戴者一旦发生跌倒,会造成截肢患者身体和心理的双重负担。因此,对于下肢假肢跌倒方面的研究具有重要意义。动力型假肢不仅能够跟随健肢运动,从而使健肢和假肢侧腿相互协调运动,
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