小麦茎秆截面参数显微图像测量系统

作     者：徐胜勇 段宏兵 李东臣 王令强 刘生锐 王怡田 XU Shengyong;DUAN Hongbing;LI Dongchen;WANG Lingqiang;LIU Shengrui;WANG Yitian

作者机构：华中农业大学工学院武汉430070 华中农业大学植物科学技术学院武汉430070 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2017年第48卷第7期

页      面：46-52页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(2662015PY078 2662015PY009) 国家自然科学基金项目(61503146) 国家大学生创新创业训练项目(201510504059) 

主　　题：小麦茎秆 显微图像 测量系统 高通量 模板匹配 

摘      要：小麦的抗倒性与其茎秆截面显微结构密切相关,茎秆微观结构的观测和分析对小麦遗传育种具有重要意义。研究了一种显微图像测量系统,用于精确测量小麦茎秆截面的主要参数。使用计算机、图像采集室、光学显微成像系统等搭建了硬件平台,并开发了算法软件。系统针对茎秆截面的颜色和结构特点,对显微图像进行预处理得到髓腔、厚壁的轮廓,再进行椭圆拟合以计算截面整体、髓腔和厚壁的几何参数。根据维管束结构的一致性,提出了一种具有尺度、平移和旋转不变性的模板匹配方法,用于在目标图像中识别维管束并统计数量。实验表明该自动化测量系统具有高通量和高精确度的优点,在作物重要资源的挖掘和群体遗传等研究中具有重要的价值。