一种基于优化脉冲耦合神经网络模型的图像分割算法
An image segmentation algorithm based on pulse couled neural network作者机构：青海民族大学计算机学院青海西宁810007
出 版 物：《青海师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Qinghai Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2017年第33卷第2期
页 面：1-5页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：图像分割是图像处理领域的重要研究内容之一,是图像处理和分析的基础.针对基于脉冲耦合神经网络模型的图像分割,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法.实验表明,本文提及的方法能普遍适用于分割数字图像,能较好提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,给出的模型不仅能获得良好的分割效果,并且分割时间短.
维普期刊数据库
同方期刊数据库