模型评价方法的比较:正态化预测分布误差与可视化预测检验
Comparison study of model evaluation methods:normalized prediction distribution errors vs visual predictive check作者机构:北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室北京100191 北京大学药学院北京100191
出 版 物:《药学学报》 (Acta Pharmaceutica Sinica)
年 卷 期:2011年第46卷第9期
页 面:1123-1131页
核心收录:
学科分类:1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100706[医学-药理学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题:非线性混合效应模型法 计算机仿真 模型评价
摘 要:本研究旨在比较不同实验设计下正态化预测分布误差(normalised prediction distribution errors,NPDE)和可视化预测检验(visual predictive check,VPC)对模型的评价效能。本研究通过仿真方法,分别在采血时间相同的单剂量、多剂量给药以及采血时间不同的多剂量给药3种条件下,比较考察NPDE和VPC对正确模型、参数群体典型值偏差或参数个体间变异(inter-individual variability)偏差造成的错误模型的评价能力。结果显示,VPC没有明确的判断标准并且会受到实验设计的影响,采血时间不同的多剂量给药实验设计下,VPC结果已很难辨别并且对模型的辨识能力也明显下降;而NPDE具有相应的统计学检验,其模型评价能力不受实验设计因素的影响。结果提示,临床研究中VPC不适用的数据及模型,NPDE依然可以进行合理的评价。