一种基于正向云的自动目标识别效果评估方法
Performance Evaluation Method for Automatic Target Recognition System Based on Forward Cloud作者机构：国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所长沙410073
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2008年第20卷第7期
页 面：1673-1676页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金："973国家重大安全基础研究项目"(5131404004-3)
摘 要：近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切。在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶颈问题,引入了云理论中的正向云模型,实现了权重由定性到定量的不确定性转换。通过采用外场实测数据的仿真,验证了改进后的方法比传统的模糊综合评判方法具有更好的稳健性。
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