基于物联网传感器的城市交通状态预测
Urban Traffic State Forecast Based on Internet of Things Sensors作者机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 国家测绘局第一航测遥感院西安710054
出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)
年 卷 期：2010年第32卷第20期
页 面：108-111页
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家重点基础研究发展计划项目(2010CB731800) 武汉大学2010博士研究生(含1+4)自主科研项目
摘 要：随着物联网大规模应用和迅猛发展,针对目前城市交通存在的拥挤状态和不平衡矛盾,基于物联网多传感器轨迹数据,设计适合城市复杂交通网络的地图匹配方法及基于轨迹的交通流量参数估计,研究物联网多传感器轨迹数据的时间序列平稳化和线性化算法,建立了基于物联网传感器的城市交通流量状态时空关联模型,对多源物联网传感器进行感知和反应,在此模型基础上根据需要和单目标跟踪实现城市交通流量的实时分流引导和预测。
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