铁路行包运量预测模型研究
Study on Prediction Model for Railway Baggage and Parcel Traffic Volume作者机构：中国铁道科学研究院运输及经济研究所北京100081
出 版 物：《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)
年 卷 期：2010年第32卷第1期
页 面：79-83页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
摘 要：铁路行包运量预测是以运输需求和内部供给为导向,综合考虑各种影响因素,对行包运量现状和发展的正确把握。探讨利用人工神经网络结合主成分分析的方法,建立铁路行包运量预测模型,解释并预测行包专列开行后铁路行包运量的增长趋势。实例分析的仿真结果表明,采用主成分分析法的广义回归神经网络模型结构简洁、预测精度高、收敛速度快,对相关铁路部门和企业的决策具有参考意义。
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