咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用 收藏

黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用

Application of the break-up date prediction model in the Inner Mongolia Reach of the Yellow River

作     者:冀鸿兰 张傲妲 高瑞忠 张宝森 徐晶 JI Hong-lan;ZHANG Ao-da;GAO Rui-zhong;ZHANG Bao-sen;XU Jing

作者机构:内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古第一水文地质工程地质勘察院内蒙古呼和浩特010050 黄河水利委员会黄河水利科学研究院河南郑州450003 

出 版 物:《水利水电科技进展》 (Advances in Science and Technology of Water Resources)

年 卷 期:2012年第32卷第2期

页      面:42-45,88页

学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基  金:国家自然科学基金(51060001) 内蒙古自治区自然科学基金(2010MS0618) 黄河水利科学研究院中央级公益性科研院所专项(HKY-JBYW-2010-04) 内蒙古水利厅科技计划(201007) 

主  题:冰凌 黄河内蒙古段 开河日期 多元线性回归 神经网络 

摘      要:对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970—1971年度至2007—2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报。结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7%和80.0%,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分