基于语句压缩的中文语义依存分析

作     者：周亮俊 向阳 ZHOU Liangjun;XIANG Yang

作者机构：同济大学计算机科学与技术系上海201804 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2017年第37卷第A1期

页      面：266-269页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家973计划项目(2014CB340404) 国家自然科学基金资助项目(71571136) 上海市科委基础研究项目(16JC1403000) 

主　　题：语义依存 语句压缩 条件随机场 中文信息处理 

摘      要：针对当前中文语义依存分析中耗时长、准确率低的问题,提出了一种基于语句压缩进行中文语义依存分析的方法。在此方案中,首先通过开源工具CRF++训练得到特定的序列化标签压缩模型,通过此模型得到任意输入句子的主干信息,并为下一步提供候选集;其次,选取原句和压缩后句子中的词性、上下文等特征,使用条件随机场对其中的语义依存关系进行识别;最后进行谓语消歧和句子回溯。实验以Co NLL 2009公开任务中的公有语料作为数据集,与传统的直接使用基于图的语义依存分析方法相比,本方案的处理时间缩短了80%,精确率提高了3.48%,综合指标提高了2.11%。