引入声全息技术的发动机噪声源识别试验研究

作     者：王守健 万里翔 杨明亮 高思奇 苏瑞强 丁渭平 WANG Shou-jian;WAN Li-xiang;YANG Ming-liang;GAO Si-qi;SU Rui-qiang;DING Wei-ping

作者机构：西南交通大学机械工程学院成都610031 

出 版 物：《噪声与振动控制》 (Noise and Vibration Control)

年 卷 期：2017年第37卷第3期

页      面：203-206,215页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：2016年中央高校基本科研业务费理工类科技创新资助项目(2682016CX032) 2015年四川省科技计划资助项目(2015GZ0126) 

主　　题：声学 发动机噪声 声全息技术 近场声压法 表面振动法 噪声源识别 

摘      要：针对某型3缸汽油发动机运用声全息技术进行发动机噪声源识别。首先在台架上对发动机进行1m声压级瞬态测试,由此确认进气侧的噪声辐射最大。然后在进气侧进行声全息试验,通过分析声压云图和噪声频谱,识别出该发动机进气侧的主要噪声源位于发电机处,噪声峰值频带为1 000 Hz^2 500 Hz。为了确定噪声源具体位置,结合近场声压法和表面振动法,在声全息识别出的主要噪声源位置进行补测试验,发现发电机的振动和近场噪声峰值频带均与1 000 Hz^2 500 Hz重合,由此可以确定该发动机进气侧的主要噪声源是发电机。综合运用声全息技术和传统的噪声源识别方法对发动机进行噪声源识别试验,不仅可以提高传统识别方法的效率,还可以弥补声全息技术精度不高的缺陷。