大数据时代的计算政治学研究

作     者：杨阳 林鸿飞 杨亮 任巨伟 YANG Yang;LIN Hongfei;YANG Liang;REN Juwei

作者机构：大连理工大学信息检索研究室辽宁大连116023 大连理工大学网络-信息-科学-经济计量实验室辽宁大连116023 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2017年第31卷第3期

页      面：9-16页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60673039 60973068) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z151) 

主　　题：计算政治学 计算社会科学 大数据 研究方法 

摘      要：政治学研究一直是社会科学领域的热点研究方向。政治理论、比较政治、公共政策和国际政治等,这些经典的政治学研究课题吸引了大批的政治学学者。从传统政治学研究中的道德哲学和法理主义,到行为主义政治学研究中的科学方法论和定量分析,再到一些自然科学工作者开始涉足政治学领域,政治学的研究方法一直在发展与演变。该文在对传统政治学研究的方法进行简要总结的基础上,针对互联网时代,大数据驱动下的政治学研究,阐述了计算政治学的起源、定义及其主要的研究内容和方法,论述了目前研究的热点政治倾向性及政治观点识别、冲突观点检测、选举预测和分析可视化的研究进展。