基于再分析数据的测风数据插补方法

作     者：刘霄 赖旭 郑付明 Liu Xiao Lai Xu Zheng Fuming

作者机构：武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司湖北武汉430071 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第45卷第7期

页      面：78-83页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51379159) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130141130001) 

主　　题：风能资源评估 数据插补 MERRA再分析数据 人工神经网络 遗传算法 

摘      要：研究了MERRA网格点与输入变量的数量对插补精度的影响.以人工神经网络与遗传算法为工具建立MERRA数据与缺测数据相关关系的数学模型,基于该模型对现场缺测数据进行插补.该方法解决了在缺少合适参考气象站、参考测风塔数据时的缺测数据插补难题.以湖北某山区风场为例进行验证,结果表明:插补精度与选取的MERRA格点数量一定范围内呈正比关系,输入模型变量的较优选择为风速、风向、单位时间气温变化、日夜以及季节,计算得到的插补数据与缺测数据相关系数达到0.814,相对采用参考气象站数据和参考测风塔数据作为数据来源的方法,相关系数分别提高97.6%和10.3%.