基于实数编码自适应遗传算法的整周模糊度快速解算
Fast Integer Ambiguity Resolution Based on Real-Coded Adaptive Genetic Algorithm作者机构：暨南大学信息科学技术学院广州510632
出 版 物：《航天控制》 (Aerospace Control)
年 卷 期：2017年第35卷第3期
页 面：14-18页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金：广东省科技计划资助项目(2015B090910001) 广州市科技计划资助项目(201604010007)
主 题：整周模糊度 卡尔曼滤波 乔里斯基分解 实数编码 自适应遗传算法
摘 要：针对整周模糊度解算中实时性不强的问题,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法。首先利用卡尔曼滤波求解整周模糊度的浮点解,然后采用排序和多次(逆)双乔里斯基分解对浮点解及其协方差阵进行降相关处理,降低整周模糊度各分量之间的相关性,最后利用已知基线确定模糊度搜索空间,基于实数编码,将自适应遗传算法应用在整周模糊度的搜索解算过程中,求得整周模糊度的最优解。仿真结果表明,本文算法与Lambda算法相比,耗时更少;与简单遗传算法相比,具有更强的收敛能力,是一种高效的整周模糊度快速解算方法。
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