波段比算法结合高光谱图像技术检测柑橘果锈

作     者：蔡健荣 王建黑 陈全胜 赵杰文 Cai Jianrong;Wang Jianhei;Chen Quansheng;Zhao Jiewen

作者机构：江苏大学食品与生物工程学院镇江212013 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2009年第25卷第1期

页      面：127-131页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081001[工学-通信与信息系统] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家高技术研究与发展计划(863计划)资助项目(2006AA10Z263) 国家自然科学基金资助项目(30771243) 江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2006707-1) 

主　　题：高光谱图像 波段比算法 无损检测 Sheffield指数 果锈 柑橘 

摘      要：为克服柑橘表面不平整导致光线反射不均匀的影响,研究提出了波段比算法,使高光谱图像技术能够快速有效地检测柑橘果锈。首先根据Sheffield指数(SI)确定最佳波段(625nm和717nm),经比值变换后得到第一幅比值图像;然后选取特征波长625nm的邻近波段(621nm),与其比值变换后得到第二幅比值图像,提取轮廓,构建掩膜以消除第一幅比值图像的背景噪声,最后进行阈值分割和数字形态学运算,完成果锈区域的特征检测。试验结果表明,基于波段比算法的高光谱图像技术可有效检测柑橘果锈,检测率达到92%。研究表明波段比算法在高光谱图像技术快速无损地检测柑橘果锈中,能够有效地降低光照反射不均匀的影响,增强谱间差异,提高检测的精度。