基于模糊结构图的模糊核估计

作     者：方帅 刘远东 曹洋 刘永进 FANG Shuai

作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 中国科学技术大学自动化系安徽合肥230026 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第5期

页      面：1226-1233页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 07[理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61175051,No.61175033) 安徽省自然科学基金(No.1508085SMF222) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(No.201451P4007) 

主　　题：去模糊 反卷积 模糊核 图像复原 

摘      要：图像结构边缘对模糊核估计有重要意义.近年来许多成功的算法都致力从潜在清晰图像中分离出结构边缘形成中间图像,然后用其与模糊图像一起估计模糊核.但是这些算法忽视了从模糊图像中分离出结构边缘对应的部分,导致核估计过程中目标函数的数据项不平衡.针对这一问题,本文利用中间图像和潜在模糊核产生二值模板对模糊图像进行处理,分离出结构边缘对应的部分,并用其修正目标函数.此外本文提出采用L0范数同时约束幅值域和梯度域的正则项,从而缩小核估计的解空间.多个标准测试数据库上实验结果表面,本文算法无论在鲁棒性还是准确性方面均具有更好的效果.