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基于BP神经网络的高含水岩石爆破震动参数预报

Forecast of Blasting Vibration Parameters in High Water Cut Rock based on BP Neural Network

作     者:李玉能 马建军 池恩安 陈永麟 LI Yu-neng;MA Jian-jun;CHI En-an;CHEN Yong-lin

作者机构:武汉科技大学理学院武汉430081 贵州新联爆破工程集团有限公司贵阳550000 

出 版 物:《爆破》 (Blasting)

年 卷 期:2017年第34卷第2期

页      面:68-73页

学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基  金:基金项目:黔科合支撑2312 

主  题:高含水岩石 BP神经网络 爆破震动 预报模型 

摘      要:运用现场试验震动监测得出水介质对高含水岩石爆破地震波传播规律的影响,再结合BP神经网络理论,将水介质纳入网络模型,建立爆破震动参数预报的BP神经网络模型。采用高含水岩石爆破现场监测数据对网络模型进行训练。把训练达到最优后的预报结果与实测结果作对比,发现BP神经网络模型预报参数与实测值较为接近。

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