基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法
Audio Events Clustering Based on Agglomerative Information Bottleneck作者机构：华南理工大学电子与信息学院广东广州510640
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2017年第45卷第5期
页 面：1064-1071页
核心收录：
基 金：国家自然科学基金(No.61101160) 中央高校基本科研业务费专项资金重点项目(No.2015ZZ102) 广州市珠江科技新星专项(No.2013J2200070)
摘 要：为了进一步提高音频事件聚类算法性能,本文基于凝聚信息瓶颈理论提出一种音频事件聚类方法.首先,论述信息瓶颈原理及其推导过程;然后,详细论述一种基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法,包括源变量、相关变量和目标变量的定义,聚类的具体步骤,算法主要计算量分析等.采用取自两个数据库的音频事件样本进行测试,实验结果表明:与目前文献报道的方法相比,本文方法在多种实验条件下都获得了更高的K值(平均类纯度和平均音频纯度的几何平均值),而且运算速度更快.
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