基于主成分分析的CO_2统计反演方法

作     者：桑浩 王先华 叶函函 蒋芸 

作者机构：中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031 

出 版 物：《大气与环境光学学报》 (Journal of Atmospheric and Environmental Optics)

年 卷 期：2017年第12卷第3期

页      面：202-209页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金 41175037 民用高分卫星应用共性项目 32-Y20A17-9001-15/17 

主　　题：光学遥感 CO2反演 主成分分析 统计反演 温室气体 

摘      要：二氧化碳(CO_2)卫星遥感中,大气环境因素是影响反演精度的重要原因,目前反演条件通常限制在气溶胶光学厚度小于0.3的情况。我国大气气溶胶高值情况较为普遍,对大气条件的较高要求将严重影响我国CO_2卫星遥感数据的应用能力。针对这种情况,利用主成分分析法对中国京津地区高气溶胶光学厚度的大气CO_2进行反演,得到的CO_2柱浓度与2013年、2014年GOSAT-Level2产品进行对比分析,均方根误差分别为0.65%和0.46%,相关性分别为0.77和0.93。