一种低复杂度的近似最大似然MIMO检测算法

作     者：陈雯柏 李卫 张小频 

作者机构：北京信息科技大学自动化学院北京100192 中国电子工程设计院北京100840 北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室北京100876 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2012年第44卷第5期

页      面：140-143页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：北京市属高校人才强教深化计划项目(PHR201008434 PHR201106131 PHR201107218) 

主　　题：最大似然检测 排序连续干扰抵消 垂直分层空时码 多输入多输出 无线传感器网络 

摘      要：为保证无线传感器网络协作式V-BLAST传输中,在较高的检测性能的前提下大大降低算法复杂度,提出一种低复杂度的近似最大似然检测算法.将传统的V-BLAST算法性能最好一层解的邻域作为候选判决集合,并以此邻域内每一个符号作为初始值进一步采用传统的V-BLAST算法反馈判决其他层的符号,采用最大似然准则对候选向量进行判断.该方法有效减小了最大似然检测算法检测向量的数目,降低了算法的复杂度.仿真结果表明该算法具有良好的综合性能.