基于特征点最小距离拟合的文档图像倾斜检测
Document image skew detection based on the least distance fitting of the feature points作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016
出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期：2009年第35卷第1期
页 面：152-155页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学]
主 题：信息光学 倾斜检测 形态学 特征点 直线拟合 最小距离法
摘 要：在文档扫描输入的过程中,文档图像不可避免地会发生倾斜,而布局分析及字符识别对页面倾斜十分敏感,因此倾斜检测和矫正是文档分析预处理中的重要环节。提出了一种基于最小距离拟合的文档图像倾斜检测方法。首先通过对文档图像进行二值化、分块、膨胀运算、连通标记等一系列图像处理操作,以此找到特征点;然后采用最小距离法对这些特征点进行直线拟合,便可获得文档的倾斜角。实验结果表明,该方法能够快速、精确地检测文档的倾斜角度。
维普期刊数据库
同方期刊数据库