基于免疫遗传算法的核动力船舶设备故障诊断

作     者：刘锐 李铁萍 韩向臻 周国强 LIU Rui LI Tie-ping HAN Xiang-zhen ZHOU Guo-qiang

作者机构：环境保护部核与辐射安全中心北京100082 交通运输部规划研究院北京100028 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第5期

页      面：118-122页

学科分类：08[工学] 082701[工学-核能科学与工程] 0827[工学-核科学与技术] 

基　　金：国家科技重大专项资助项目(2013ZX06002001-003) 

主　　题：核动力船舶 故障诊断 信息熵 免疫遗传算法 

摘      要：针对传统遗传算法收敛速度慢且容易未成熟收敛引起的核动力船舶设备故障诊断响应延迟、误诊、漏诊问题,提出一种基于信息熵的免疫遗传算法用于核动力船舶设备的故障诊断:利用已知船舶设备故障征兆集合,选用概率因果模型,引入信息熵免疫遗传算法,求解具有最大后验概率的故障集合。某船用核动力蒸汽发生器与液压泵故障仿真结果表明,基于信息熵免疫遗传算法优化的概率因果模型不受故障样本的限制,具有较好的通用性,且模型故障诊断精度较高、寻优速度快。本方法同样适用于其他领域的故障诊断问题。