基于RBF神经网络的Ni-TiN纳米镀层腐蚀速率预测研究

作     者：夏法锋 贾婉春 赵丹 马春阳 田济语 XIA Fafeng;JIA Wanchun;ZHAO Dan;MA Chunyang;TIAN Jiyu

作者机构：东北石油大学机械科学与工程学院黑龙江大庆163318 

出 版 物：《兵器材料科学与工程》 (Ordnance Material Science and Engineering)

年 卷 期：2017年第40卷第3期

页      面：39-42页

核心收录：

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51474072) 东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-023NEPU) 

主　　题：RBF神经网络 Ni-TiN纳米镀层 腐蚀速率 表征 

摘      要：采用电沉积法在T8钢试样表面制备Ni-TiN纳米镀层,在正交试验基础上,通过RBF神经网络对Ni-TiN纳米镀层的腐蚀速率进行预测研究。利用原子力显微镜、扫描电镜和X射线衍射仪对镀层腐蚀前后的表面形貌及镀层物相组成进行分析。结果表明:当TiN粒子质量浓度为9 g/L、镀液温度为40℃、电流密度为0.6 A/dm^2时,RBF神经网络预测的腐蚀速率为3.152 mg/m^2·h,而实测值为3.163 mg/m^2·h,相对误差仅为0.35%;镀层表面较平整,颗粒较细小。腐蚀实验后,镀层的腐蚀坑较小且无明显腐蚀产物,耐腐蚀性能良好。