利用超大视场光电望远镜观测GEO中的目标识别方法

作     者：罗浩 毛银盾 于涌 唐正宏 Hao Luo;Yindun Mao;Yong Yu;Zhenghong Tang

作者机构：中国科学院上海天文台上海200030 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2017年第44卷第4期

页      面：418-426,465页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11573055) 

主　　题：GEO目标 超大视场 目标识别 

摘      要：为开展地球同步轨道(GEO)空间目标监视监测试验,上海天文台在2015年研制了具有超大视场的地球同步轨道带动态监视光学系统样机,样机的有效视场达到100平方度。视场内目标数量众多,如何从复杂的观测图像中有效识别出GEO目标是本文研究的重点。GEO目标相对地面静止,恒星相对地面以15?/s的速度运动,提出相邻帧图像差分与航迹关联结合的方法,通过相邻帧图像差分法去除大部分恒星虚警,利用航迹关联确认目标,并将属于同一个目标的观测点位联结。通过对样机实测数据的处理分析,验证了该方法的可行性和准确性,平均每个观测夜晚,可识别视场内超过50个GEO目标,识别准确率超过95%。