基于经验模式分解的随机子空间识别方法
Empirical mode decomposition based stochastic subspace identification作者机构：福州大学桥梁与隧道工程研究所福建福州350002
出 版 物：《地震工程与工程振动》 (Earthquake Engineering and Engineering Dynamics)
年 卷 期：2005年第25卷第5期
页 面：61-66页
核心收录：
学科分类：070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0708[理学-地球物理学] 0815[工学-水利工程] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(50378021) 教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目
主 题：模态参数识别 环境激励 经验模式分解(EMD) 基本模式分量(IMF) 随机子空间识别(SSI)
摘 要：提出了基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数随机子空间识别(SSI)方法。该方法用设置间断频率的EMD将结构环境振动响应原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),使每一个基本模式分量仅为结构的某一阶固有模态,进而用随机子空间方法进行模态参数识别。实桥环境振动实验分析结果表明,该方法能有效地避免结构各阶模态之间的相互影响,能够更清晰方便地得到结构的模态参数。
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