China-PAR模型在北方农村人群中预测动脉粥样硬化性心血管疾病发病风险的应用

作     者：唐迅 张杜丹 何柳 曹洋 王晋伟 李娜 黄少平 窦会东 高培 胡永华 TANG Xun;ZHANG Du-dan;HE Liu;CAO Yang;WANG Jin-wei;LI Na;HUANG Shao-ping;DOU Hui-dong;GAO Pei;HU Yong-hua

作者机构：北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 北京市房山区卫生局北京102488 北京市房山区第一医院北京102400 

出 版 物：《北京大学学报（医学版）》 (Journal of Peking University:Health Sciences)

年 卷 期：2017年第49卷第3期

页      面：439-445页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81573226 91546120 81230066) 北京市自然科学基金(7162107)资助~~ 

主　　题：心血管疾病 风险预测 队列研究 农村人群 

摘      要：目的:在中国北方农村人群的前瞻性队列中,独立验证并比较动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)5年发病风险预测模型的准确性,对模型的实际应用进行评价并提供证据。方法:研究对象为2010年6至8月参加基线调查并随访至2017年1月的6 489名基线调查时未患ASCVD的40~79岁北京房山农村人群,分别采用美国心脏病学会/美国心脏协会指南最新发布的汇总队列公式(pooled cohort equations,PCE)和中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(prediction for ASCVD risk in China,China-PAR)的模型计算预测的5年发病风险。通过Kaplan-Meier方法调整获得5年实际观察到的新发ASCVD事件(包括急性心肌梗死、冠心病死亡以及致死和非致死性脑卒中)的发病率,并计算预测风险/实际发病率的比值以评价验证队列中是否存在风险高估或低估。研究人群按照ASCVD预测风险分为4个类别(5.0%、5.0%~7.4%、7.5%~9.9%以及≥10.0%)进行比较。采用区分度C统计量、校准度卡方值以及校准图评估模型的预测准确性。结果:在本验证队列6 489名研究对象平均5.82年的随访时间内,共出现新发ASCVD事件955例。China-PAR模型高估了ASCVD的5年发病风险,再校准后对男性和女性的发病风险分别高估了22.2%和33.1%;而PCE模型的高估程度更严重,再校准后男性和女性分别高估了67.3%和53.1%。China-PAR和PCE模型的区分度接近,C统计量及其95%可信区间在男性中分别为0.696(0.669~0.723)和0.702(0.675~0.730),在女性中分别为0.709(0.690~0.728)和0.714(0.695~0.733)。China-PAR模型的校准度卡方值在男性和女性中分别为17.2和54.2,但PCE模型的校准度较差(男性和女性分别为192.0和181.2)。另外,只有China-PAR模型的校准图显示其预测风险与实际发病率的一致性较好,特别是在男性人群。结论:作为国内开展ASCVD风险评估和一级预防的工具,China-PAR模型对于中国北方农村人群ASCVD 5年发病风险的预测优于PCE模型,特别是在男性中更加准确。