基于SPOT-5卫星影像的水稻信息提取方法研究——以德阳市旌阳区为例

作     者：王娟 张杰 张优 彭文甫 任国业 WANG Juan;ZHANG Jie;ZHANG You;PENG Wen-fu;REN Guo-ye

作者机构：四川师范大学地理与资源科学学院四川成都610068 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室四川成都610068 四川省农业科学院遥感应用研究所四川成都610066 

出 版 物：《西南农业学报》 (Southwest China Journal of Agricultural Sciences)

年 卷 期：2017年第30卷第4期

页      面：861-868页

学科分类：06[历史学] 060207[历史学-专门史] 0602[历史学-中国史] 

基　　金：国家自然科学基金项目"基于LUCC扰动影响的成都平原土地生态安全维持机理"(41371125) 

主　　题：水稻信息提取 监督分类 面向对象分类 决策树分类 德阳市 

摘      要：【目的】水稻遥感信息提取是遥感技术在农业领域应用方面的重要内容,也是快速、准确满足水稻种植遥感监测的需要。【方法】本研究以四川省德阳市旌阳区为研究区,利用SPOT-5卫星影像,对研究区的影像进行监督、面向对象以及决策树等多种方法分类,对分类结果进行对比,研究最适合提取水稻信息的方法。【结果】结果表明:(1)监督分类(6种分类器)人为控制训练区提高精度的同时也加大了人为误差;面向对象分类提高了效率,易出现分类混淆;决策树分类法直观、效率高,但在本研究区中,由于耕林混交的面积较大,水体和居民地亮度值接近,造成分类误差加大。(2)神经网络和支持向量机的分类精度最高,分类效果清晰,说明在实际水稻信息提取中以监督分类为最佳。【结论】基于遥感技术和高分辨率数据提取水稻信息、实现水稻监测是可行的。