基于最小熵解卷积和Teager能量算子直升机滚动轴承复合故障诊断研究

作     者：陈海周 王家序 汤宝平 李俊阳 CHEN Haizhou;WANG Jiaxu;TANG Baoping;LI Junyang

作者机构：重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044 四川大学空天科学与工程学院成都610065 

出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)

年 卷 期：2017年第36卷第9期

页      面：45-50,73页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(51375506 51475051) 重庆市研究生科研创新项目(CYB16027) 

主　　题：直升机 滚动轴承 最小熵解卷积 Teager能量算子 故障诊断 

摘      要：为了解决强背景噪声环境下直升机滚动轴承故障信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出一种基于最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与Teager能量算子(Teager Energy Operator,TEO)的滚动轴承故障特征提取的新方法。根据滚动轴承故障信号表现为冲击波形的特点和MED降噪对冲击特征敏感的特性,采用MED对故障信号进行降噪处理,同时增强信号中的冲击成分;再结合TEO适合检测信号的瞬时变化,能有效提取故障信号冲击特征的特点,计算降噪信号的Teager能量信号,进行频谱分析提取滚动轴承的故障特征。通过对仿真信号和直升机滚动轴承混合故障信号进行分析,实验结果表明,该方法能有效提取强背景噪声环境中的微弱复合故障特征,具有一定的工程应用价值。