不确定信息下凸优化问题的鲁棒解刻划
Characterizations of Robust Solution for Convex Optimization Problems with Data Uncertainty作者机构：重庆工商大学数学与统计学院重庆400067
出 版 物：《数学物理学报（A辑）》 (Acta Mathematica Scientia)
年 卷 期：2017年第37卷第2期
页 面：257-264页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金(11301570 11401058 11471059) 重庆高校创新团队建设计划资助项目(CXTDX201601026) 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA00002 cstc2016jcyjA0219) 重庆市教委研究项目(KJ1500626)~~
摘 要：该文旨在研究一类不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.借助次微分的性质,首先引入了一类鲁棒型次微分约束品性.随后借助此约束品性,刻划了该不确定性凸优化问题的鲁棒最优解.最后建立了该不确定凸优化问题与其对偶问题之间的Wolfe型鲁棒对偶性.
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