基于Landsat 8 OLI影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究

作     者：乌兰 乌兰吐雅 包珺玮 Wulan Wulantuya BAO Junwei

作者机构：内蒙古农牧业科学院农牧业经济与信息研究所内蒙古呼和浩特010031 

出 版 物：《北方农业学报》 (Journal of Northern Agriculture)

年 卷 期：2017年第45卷第2期

页      面：109-112页

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基　　金：内蒙古农牧业科学院创新基金项目(2015CXJJN05) 内蒙古农牧业科学院青年基金项目(2017QNJJN10) 内蒙古财政厅项目 

主　　题：大兴安岭西麓 春小麦 作物识别 遥感分类方法 

摘      要：采用Landsat 8 OLI影像数据和野外调查数据,结合物候学、目视解译、非监督分类ISODATA法和监督分类最大似然法,以及面向对象分类法,对大兴安岭西麓农场的春小麦识别进行了初步探索。结果表明:最大似然法、ISODATA法和面向对象分类法的分类总体精度分别为53.33%、54.65%和71.26%;三种方法的春小麦用户精度分别为60.00%、61.29%和83.33%。在大兴安岭西麓苗期的春小麦识别中,面向对象分类法优于ISODATA法和最大似然法,为该区域春小麦识别提供思路。