利用多特征进行航空影像建筑物提取

作     者：吕凤华 舒宁 龚龑 郭清 曲雪光 LV Fenghua;SHU Ning;GONG Yan;GUO Qing;QU Xueguang

作者机构：武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 青岛市勘察测绘研究院山东青岛266032 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2017年第42卷第5期

页      面：656-660页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(41101412) 武汉大学研究生自主科研基金(201121302020001)~~ 

主　　题：方向梯度直方图 灰度共生矩阵 波段比值曲线 

摘      要：高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms of oriented gradient,HOG)特征对建筑物进行识别,然后提出了一种小尺度特征——纹理和光谱融合特征,该特征能够有效地将HOG特征识别结果中的道路、草地等非建筑物剔除,最终获取建筑物边缘信息。实验结果表明,该方法不仅对矩形建筑物有较好的提取效果,对结构复杂的规则建筑物也有较好的提取效果。