感潮河段单站等时距水位非线性优化预报模型
Nonlinear optimal forecast model of water level at time knots with constant time interval from a single station of tidal reach作者机构:河海大学海洋学院南京210098 河海大学港口海岸与近海工程学院南京210098 河海大学水文水资源学院南京210098
出 版 物:《水道港口》 (Journal of Waterway and Harbor)
年 卷 期:2017年第38卷第2期
页 面:132-136,187页
学科分类:07[理学] 080103[工学-流体力学] 0707[理学-海洋科学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 081502[工学-水力学及河流动力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
基 金:中国江苏省水利科技重点项目(2010500312) 中央高校基本科研业务费专项资金(2014B06314)
摘 要:目前感潮河段水位预报模型基于当前站水位、上游径流水位和下游海洋潮位数据进行预报,导致预见期受上游来流时间制约、上下游站数据缺失情况下无法进行预报、数据采集成本高等问题。文章假设感潮河段水位由径流因素和潮汐因素共同线性作用,基于单站等时距水位数据,建立了包含一个径流动力修正系数和若干个潮汐调和分潮系数的非线性优化预报模型,并结合曲线拟合最小二乘法、潮汐调和分析法、梯度下降法,给出一个寻优的迭代算法,对模型参数进行优化辨识。模型应用于长江感潮河段部分观测站,水位预报精度较好,具有可行性和实用价值。