基于PSO-SVM算法的高放废物处置北山预选区岩爆预测

作     者：仝跃 陈亮 黄宏伟 TONG Yu CHEN Liang HUANG Hong- wei

作者机构：同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092 同济大学地下建筑与工程系上海200092 核工业北京地质研究院北京100029 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2017年第34卷第5期

页      面：68-74页

学科分类：082704[工学-辐射防护及环境保护] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0827[工学-核科学与技术] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家国防科技工业局项目 

主　　题：高放废物处置 PSO-SVM 岩爆预测 北山预选区 地下实验室 

摘      要：为安全处置高放废物,我国拟在花岗岩体中建造埋深500 m左右的地下实验室,用以开展处置前期的相关研究。而岩爆作为深部岩石工程中一种常见的动力破坏现象,多造成严重后果。为指导地下实验室场址的筛选以及工程的安全设计施工,基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)和100组岩爆实测数据,结合北山预选区旧井、芨芨槽、新场3个候选场址的地应力值和岩体力学参数,以洞壁围岩最大切向应力σ_θ、岩石单轴抗压强度σ_c、岩石单轴抗拉强度σ_t、应力指数T_s、脆性指数B作为评判参数,对不同场址处竖井和隧道开挖的岩爆风险进行预测分析。结果表明:PSO-SVM算法用于岩爆预测是可行的;在埋深300~600 m范围内新场场址处工程开挖岩爆风险最低,以新场作为我国高放废物地下实验室的建设场址是最安全的。