基于改进局部异常因子算法的拓扑辨识技术
Topology Identification Based on Optimized Local Outlier Detection Algorithm作者机构：国网上海市电力公司上海200122 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)南京211000
出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)
年 卷 期：2017年第26卷第5期
页 面：198-203页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：针对电网中的拓扑错误和不良遥测信息严重影响电网的安全运行的现象,提出了基于改进局部异常因子算法的拓扑辨识方法.该方法利用统计理论对开关及刀闸的状态信息和电网的遥测信息进行评估,同时考虑到遥测及遥信信息对拓扑错误辨识的影响不同,采用相对熵对其数据进行加权处理,并在异常拓扑状态检测过程中,通过网格来屏蔽那些非异常的对象,提升算法效率.实验结果表明,该算法能够快速识别电网中的拓扑错误,发现其中的不良遥测信息.
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