物联网通信异常数据的检测方法研究

作     者：刘杰 戈军 沈微微 王学军 LIU Jie;GE Jun;SHEN Weiwei;WANG Xuejun

作者机构：宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2017年第40卷第9期

页      面：82-85页

学科分类：11[军事学] 0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 07[理学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 081101[工学-控制理论与控制工程] 110503[军事学-军事通信学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：宿迁市科技计划项目(Z201445 S201410 Z201448) 宿迁学院科研基金项目(2013KY13) 

主　　题：物联网 支持向量机 异常数据 多特征约束 

摘      要：在物联网多设备通信过程中,其差异化的数据在分类种类上存在较大的问题,导致识别过程存在异常数据不收敛或者无穷计算的问题。为了解决这一问题,提出基于多约束标签的异常数据检测方法,在对海量的异常数据进行分类的过程中,引入可以约束标签异常特征的多个约束条件,对物联网通信数据进行降维限制处理,避免扩大化的搜索过程,再运用支持向量机在限制区域内完成检测分类。实验结果表明,利用该算法能对海量的物联网通信异常数据进行自动学习过程的搜索,提高异常数据检测的准确性。