一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案

作     者：何亨 夏薇 张继 金瑜 李鹏 HE Heng;XIA Wei;ZHANG Ji;JIN Yu;LI Peng

作者机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2017年第44卷第5期

页      面：146-152页

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(61602351 61502359 61303117) 武汉科技大学国家自然科学基金预研项目(2015XG005) 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目(2016znss10B)资助 

主　　题：云计算 模糊检索 多关键词检索 密文数据 安全索引 

摘      要：越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索、效率较低、空间开销较大、不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。提出了一种新的云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案,该方案能够从云服务器上检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何明文信息;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得索引构建和查询过程更加高效,且排序结果更加准确。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、可靠性、检索效率和准确率。