Nat Methods：新型计算方法或能更加精准地分析基因表达状况

作     者：Rob Patro Geet Duggal Michael I Love Rafael A Irizarry Michael I Love Rafael A Irizarry Carl Kingsford 

作者机构：Department of Computer Science Stony Brook University Stony Brook New York USA. DNAnexus Mountain View California USA. Department of Biostatistics and Computational Biology Dana-Farber Cancer Institute Cambridge Massachusetts USA. Department of Biostatistics Harvard T.H. Chan School of Public Health Cambridge Massachusetts USA. Computational Biology Department Carnegie Mellon University Pittsburgh Pennsylvania USA. 

出 版 物：《现代生物医学进展》 (Progress in Modern Biomedicine)

年 卷 期：2017年第17卷第11期

页      面：I0001-I0001页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 071007[理学-遗传学] 0901[农学-作物学] 0836[工学-生物工程] 090102[农学-作物遗传育种] 

基　　金：C.K US National Institutes of Health, (R01HG007104, R21HG006913) US National Science Foundation, (BBSRC-NSF/BIO-1564917, CCF-1256087, CCF-1319998) National Institutes of Health, NIH, (HG005220) Foundation for the National Institutes of Health, FNIH National Cancer Institute, NCI, (T32CA009337) Alfred P. Sloan Foundation Gordon and Betty Moore Foundation, GBMF, (GBMF4554) Carnegie Mellon University, CMU 

主　　题：基因表达分析 计算 Nat 研究人员 基础生物学 研究开发 

摘      要：日前，一项刊登在国际杂志NaCre Methods上的研究报告中，来自美国卡内基梅隆大学等机构的研究人员通过研究开发了一种新型的计算方法，该方法能够有效改善对基因表达分析的准确性。研究人员或有望利用该方法来诊断并且监测癌症。同时或许也能够促进基础生物学的研究进展。