基于子带能熵比的语音端点检测算法
Speech Endpoint Detection Algorithm Based on Sub-band Energy-entropy-ratio作者机构：重庆市信息无障碍与服务机器人工程技术研发中心重庆400065
出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)
年 卷 期：2017年第44卷第5期
页 面：304-307,319页
学科分类：081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：重庆市教委科学技术研究项目基金(KJ130511) 重庆市科学技术委员会项目(cstc2015jcyjBX0066)资助
主 题：端点检测 子带谱熵 子带能量 子带能熵比 信噪比 鲁棒性
摘 要：准确地识别语音端点是语音识别过程中的一个重要步骤。在低信噪比环境下,为更好地增强语音和噪声的区分度,提高语音端点检测系统的准确率,在分析了常规子带谱熵端点检测算法的基础上结合子带能量,提出了一种基于子带能熵比的语音端点检测算法。该算法将子带能量和子带谱熵的比值作为端点检测的重要参数,以此设定阈值进行语音端点的检测。实验表明,该算法快速高效,具有较高的鲁棒性,在较低的信噪比环境下能准确地进行语音端点检测。
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