嵌入式数据库中多维离散数据检测仿真

作     者：陆钊 LU Zhao

作者机构：广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室广西玉林537000 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2017年第34卷第3期

页      面：400-403页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：广西高校科学技术研究项目(KY2015LX300 KY2015YB241 2013LX112) 玉林师范学院科研项目(2012YJQN27) 

主　　题：嵌入式数据库 多维离散数据 离散数据检测 

摘      要：对嵌入式数据库中多维离散数据的检测,可快速有效地提取所需数据。对多维离散数据进行检测时,需要将数据集划分为不相交的子空间集合,再依据划分斜偏度判断子空间划分的优劣,完成数据检测。传统方法利用粗糙集理论对数据特征进行缺陷识别,但不能判断出划分后子空间的优劣,导致数据检测不准确。提出基于子空间划分理论的嵌入式数据库中多维离散数据检测方法。该方法先把嵌入式数据库中的高维数据投影至低维子空间,将数据集划分为不相交的子空间集合,然后依据划分斜偏度判断子空间划分的优劣,计算最优划分子空间中数据对象的局部离群因子属性值,将欧几里德距离作为嵌入式数据库离散数据检测距离函数,结合最小划分边界矩阵对离散数据进行检测。实验结果表明,所提方法能够有效提升嵌入式数据库中多维离散数据检测精度,且检测效率较高。